開発者向け Raspberry Piで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出（オリジナルモデルを用いた物体検出編）[4/4]
オリジナルの学習データを使って、Raspberry Piで物体検出を行う方法を全４回でまとめます。第４回目の最終回は、オリジナルのモデルを使ったTensorFlow Lietによる物体検出の方法をまとめます。
ObjectDetection
開発者向け 
スマートホーム Jetson nanoで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出[5/5] 〜Jetson nanoを使った物体検出〜
オリジナルの学習データを使って、Jetson nanoで物体検出を行う方法を全５回でまとめます。連載の最終回は、学習済モデルSSD Mbilenet v2 cocoを使った物体検出と、オリジナルの学習モデルを使った物体検出の方法をまとめます。
スマートホーム Jetson nanoで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出[4/5] 〜DeepStreamアプリを使いこなす〜
オリジナルの学習データを使って、Jetson nanoで物体検出を行う方法を全５回でまとめます。連載の４回目は、DeepStream SDKに付属のモデルを使って物体検出を試してみます。また、DeepStreamアプリへの出力形式・入力形式の変更方法も紹介します。